背景
论文：GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
github：https://github.com/THUDM/GLM
博客：ChatGLM
OpenAI 借助 ChatGPT 所点燃的大语言模型（LLM）之火已在全球范围内燃烧了半年有余，而在此期间，OpenAI 与微软所推出的一系列基于 GPT3.5 或 GPT4 模型的 AI 产品也纷纷在不同领域取得了亮眼的表现。
然而令人略感失望的是，作为如今 LLM 圈内绝对的领头羊，OpenAI 并没有遵从其创立初衷，无论是 ChatGPT 早期所使用的的 GPT3、GPT3.5 还是此后推出的 GPT4 模型，OpenAI 都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。
对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研 LLM 都是一条几乎无可避免的道路。但对于缺少算力和资金的中小企业以及希望基于 LLM 开发衍生产品的开发者来说，选择开源显然是更理想的一条路线。
好在还是有一些选择了开源，那么就目前来看，在LLM领域，都有哪些优质的开源模型可供选择？
表1：开源大模型
| 开源模型 | 机构 |
|---|---|
| GLM | 清华大学 |
| LLaMA | Meta |
| Alpaca | 斯坦福大学 |
| Dolly | Databricks |
| BLOOM | Hugging Face |
| MiniGPT4 | 阿卜杜拉国王科技大学 |
| StableLM | Stability AI |
在这些开源大模型中，GLM 由于效果出众而受到大众关注，而且清华大学开源了基于 GLM 架构研发的基座模型：ChatGLM-6B、GLM-130B。
截止到5月26号，ChatGLM-6B 全球下载达到200万，数百垂直领域模型和国内外应用基于该模型开发。联想、中国民航信息网络公司、360、美团都选择了 GLM-130B 作为基座模型。
[2023.05.28]科技部在中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示 ChatGLM-6B 位列大模型开源影响力第一名，千亿基座 GLM-130B、代码模型 CodeGeeX、文生视频模型 CogVideo、GLM 模型同时入围开源影响力前十
[2023.05.26]ChatGLM-6B 全球下载达到200万，数百垂直领域模型和国内外应用基于该模型开发
[2023.05.25]联想接入 ChatGLM-130B API 开发智能打印产品
[2023.05.15]中国民航信息网络公司基于接入 ChatGLM-130B API 开发航旅智能产品
[2023.04.25]清华研究生会基于 ChatGLM-130B 开发的【水木ChatGLM】上线，服务全校同学
[2023.04.24]360基于 ChatGLM-130B 联合研发千亿级大模型【360GLM】
[2023.04.15]值得买部署 ChatGLM-130B 私有化实例用于电商平台产品
[2023.04.14]美团私有化部署 ChatGLM-130B，联合研发【美团GLM】
[2023.04.13]ChatGLM-6B 开源30天内，全球下载量达到75万，GitHub 星标数达到1.7万
[2023.03.31]ChatGLM-6B 推出基于 P-Tuning-v2 的高效参数微调，最低只需7GB显存即可进行模型微调
[2023.03.18]ChatGLM-6B 登上 Hugging Face Trending 榜第一，持续12天
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[2023.03.14]千亿对话模型 ChatGLM 开始内测，60亿参数 ChatGLM-6B 模型开源
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